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Matemática

O que é a distribuição binomial e como usar a fórmula?

Resposta rápida

A distribuição binomial B(n, p) dá a probabilidade de k sucessos em n tentativas independentes com probabilidade de sucesso p: P(X = k) = C(n, k) pᵏ (1 − p)ⁿ⁻ᵏ. A média é np.

15 a 18 anosEnsino fundamental II e médio

Numa frase

A distribuição binomial diz qual é a chance de conseguir exatamente 0, 1, 2… sucessos quando você repete o mesmo experimento de sim ou não um número fixo de vezes.

Explicação

Uma jogadora converte 80% dos pênaltis que bate. Se ela bater 5 pênaltis, qual é a chance de fazer exatamente 4 gols? Cada pênalti é uma tentativa com dois resultados: sucesso (gol) ou fracasso (erro). O número de gols X pode ser 0, 1, 2, 3, 4 ou 5, e a distribuição binomial dá a probabilidade de cada valor. Cada tentativa desse tipo se chama ensaio de Bernoulli.

  • bola de futebol
  • flor
  • abajur
Pênaltis convertidos, sementes que germinam e lâmpadas com defeito podem seguir uma distribuição binomial.

O que caracteriza a distribuição binomial são quatro condições:

  • dois resultados em cada tentativa: sucesso ou fracasso;
  • tentativas independentes: uma não afeta a outra;
  • um número fixo de tentativas n, conhecido de antemão;
  • a mesma probabilidade de sucesso p em todas as tentativas.

Então escrevemos X ~ B(n, p): «X segue uma distribuição binomial com n tentativas e probabilidade de sucesso p». A fórmula é

P(X = k) = C(n, k) · pᵏ · (1 − p)ⁿ⁻ᵏ

Cada parte tem uma função. pᵏ é a chance dos k sucessos, (1 − p)ⁿ⁻ᵏ a chance dos n − k fracassos, e o número binomial C(n, k) conta de quantas ordens diferentes esses sucessos podem aparecer. Em 5 pênaltis com 4 gols, o erro pode ser no 1º, 2º, 3º, 4º ou 5º, então C(5, 4) = 5. Você acha C(n, k) com a tecla nCr da calculadora científica, pelo triângulo de Pascal ou por n! ÷ (k! · (n − k)!).

Assim, P(X = 4) = 5 · 0,8⁴ · 0,2 = 5 · 0,4096 · 0,2 = 0,4096.

Mais três fatos usados o tempo todo:

  • Média (valor esperado): μ = np. Em 5 pênaltis, ela faz em média 5 · 0,8 = 4 gols.
  • Variância: σ² = np(1 − p), e o desvio padrão é σ = √(np(1 − p)). Veja desvio padrão.
  • Probabilidade acumulada: P(X ≤ k) soma P(X = 0) até P(X = k). Tabelas e calculadoras dão esse valor direto.

A distribuição binomial é discreta: X só assume valores inteiros de 0 a n. Ela é simétrica quando p = 0,5, assimétrica à direita quando p é pequeno e à esquerda quando p é próximo de 1. Quando n é grande e p não está muito perto de 0 nem de 1, seu formato se aproxima do sino da distribuição normal.

Exemplos

A distribuição completa para 4 tentativas, com dois valores de p:

k 0 1 2 3 4
B(4; 0,5): P(X = k) 0,0625 0,25 0,375 0,25 0,0625
B(4; 0,2): P(X = k) 0,4096 0,4096 0,1536 0,0256 0,0016

Cada linha soma 1. A primeira é simétrica; a segunda é assimétrica, com quase toda a probabilidade nos valores pequenos.

Exemplo resolvido: você lança um dado honesto 6 vezes. Qual é a probabilidade de tirar exatamente dois 6? Aqui n = 6, p = 1/6 e k = 2, com C(6, 2) = 15.

P(X = 2) = 15 · (1/6)² · (5/6)⁴ = 15 · 625 ÷ 46.656 = 9.375 ÷ 46.656 ≈ 0,2009

Exemplo resolvido, «pelo menos um»: X ~ B(5; 0,2). P(X ≥ 1) = 1 − P(X = 0) = 1 − 0,8⁵ = 1 − 0,32768 = 0,67232.

Erros comuns

  • Esquecer o C(n, k). 0,8⁴ · 0,2 é a probabilidade de uma única ordem. Correção: multiplique pelo número de ordens possíveis.
  • Confundir «menos de» com «no máximo». P(X < 3) = P(X ≤ 2), mas P(X ≤ 3) inclui o 3. P(X ≥ 3) = 1 − P(X ≤ 2). Correção: escreva os valores de k que você precisa.
  • Usar quando p muda. Tirar cartas sem reposição muda p a cada retirada: não é binomial (é hipergeométrica). Correção: confira as quatro condições primeiro.
  • Confundir média e variância. Correção: a média é np; a variância é np(1 − p), que nunca é maior que a média.

Passo a passo

Passo a passo

  1. Confira as condiçõesDois resultados, tentativas independentes, n fixo e p constante.
  2. Identifique n, p e kEscreva X ~ B(n, p) e o valor ou os valores de k pedidos.
  3. Escolha a probabilidade certaExatamente k: a fórmula. No máximo k: some ou use a tabela. Pelo menos k: 1 − P(X ≤ k − 1).
  4. CalculeP(X = k) = C(n, k) pᵏ (1 − p)ⁿ⁻ᵏ, ou use as funções binomiais da calculadora.
  5. ConfiraO resultado está entre 0 e 1? Os valores mais prováveis estão perto da média np?

Exercícios

A distribuição binomial

Resolve cada um e depois confere a resposta.

  1. «O número de 6 em 20 lançamentos de um dado honesto» é binomial? Se for, dê n e p.
    Ver resposta
    Sim: dois resultados, lançamentos independentes, n fixo e p constante. n = 20, p = 1/6
  2. «O número de cartas tiradas até sair um ás» é binomial?
    Ver resposta
    Não: o número de tentativas não é fixo.
  3. X ~ B(4; 0,5). Calcule P(X = 2).
    Ver resposta
    C(4, 2) = 6, então 6 · 0,5² · 0,5² = 6 · 0,0625 = 0,375
  4. X ~ B(5; 0,2). Calcule P(X = 0).
    Ver resposta
    0,8⁵ = 0,32768
  5. X ~ B(5; 0,2). Calcule P(X ≥ 1).
    Ver resposta
    1 − 0,32768 = 0,67232
  6. X ~ B(6; 0,3). Calcule P(X = 2).
    Ver resposta
    15 · 0,3² · 0,7⁴ = 15 · 0,09 · 0,2401 ≈ 0,3241
  7. X ~ B(10; 0,5). Calcule P(X = 10).
    Ver resposta
    0,5¹⁰ = 1/1024 ≈ 0,000977
  8. X ~ B(3; 0,4). Calcule P(X ≤ 1).
    Ver resposta
    P(0) = 0,6³ = 0,216; P(1) = 3 · 0,4 · 0,6² = 0,432. Total 0,648
  9. X ~ B(20; 0,25). Calcule a média.
    Ver resposta
    np = 20 · 0,25 = 5
  10. X ~ B(20; 0,25). Calcule a variância e o desvio padrão.
    Ver resposta
    Variância = 20 · 0,25 · 0,75 = 3,75; σ = √3,75 ≈ 1,936
  11. X ~ B(8; 0,5). Calcule P(X = 4).
    Ver resposta
    C(8, 4) = 70, então 70 · 0,5⁸ = 70 ÷ 256 ≈ 0,2734
  12. X ~ B(4; 0,1). Calcule P(X ≥ 2).
    Ver resposta
    P(0) = 0,6561, P(1) = 4 · 0,1 · 0,729 = 0,2916. 1 − 0,6561 − 0,2916 = 0,0523
  13. X ~ B(n; 0,4) tem média 12. Ache n.
    Ver resposta
    0,4n = 12, então n = 30
  14. X ~ B(n, p) tem média 6 e variância 4,2. Ache n e p.
    Ver resposta
    1 − p = 4,2 ÷ 6 = 0,7, então p = 0,3 e n = 6 ÷ 0,3: n = 20, p = 0,3
  15. Qual é o valor mais provável de X ~ B(10; 0,3)?
    Ver resposta
    P(2) ≈ 0,2335, P(3) ≈ 0,2668, P(4) ≈ 0,2001: o mais provável é 3

Problemas

A distribuição binomial na vida real

Resolve cada um e depois confere a resposta.

  1. Uma jogadora converte 80% dos pênaltis. Ela bate 5. Qual é a probabilidade de converter os 5?
    Ver resposta
    0,8⁵ = 0,32768
  2. Cada semente de um pacote tem 90% de chance de germinar. Você planta 10. Quantas espera que germinem, e qual é a probabilidade de as 10 germinarem?
    Ver resposta
    Média 10 · 0,9 = 9 sementes; P(as 10) = 0,9¹⁰ ≈ 0,3487
  3. Uma prova tem 10 questões com 4 alternativas cada. Ana chuta todas. Quantas ela espera acertar, e qual é a probabilidade de não acertar nenhuma?
    Ver resposta
    Média 10 · 0,25 = 2,5; P(0) = 0,75¹⁰ ≈ 0,0563
  4. 2% das lâmpadas de uma fábrica têm defeito. Uma caixa tem 50. Qual é a probabilidade de a caixa ter pelo menos uma com defeito?
    Ver resposta
    1 − 0,98⁵⁰ ≈ 1 − 0,3642 = 0,6358
  5. Uma família tem 3 filhos, e cada filho tem a mesma chance de ser menina ou menino. Qual é a probabilidade de exatamente 2 meninas?
    Ver resposta
    C(3, 2) · 0,5³ = 3 · 0,125 = 0,375

Perguntas frequentes

Para que é usada a distribuição binomial?

Para contar sucessos em tentativas repetidas de sim ou não: gols em pênaltis, peças com defeito num lote, acertos no chute numa prova, pacientes que respondem a um tratamento.

Quando usar a distribuição binomial?

Quando as quatro condições valem: dois resultados, tentativas independentes, n fixo e p igual em todas. Retiradas com reposição costumam ser binomiais; sem reposição, em geral não.

Qual é a média da distribuição binomial?

μ = np. Para 10 sementes com 90% de chance de germinar, a média é 9. A variância é np(1 − p) e o desvio padrão é a raiz dela.

Como calcular a distribuição binomial na calculadora científica?

Use a tecla nCr para o número binomial e as potências na própria calculadora: para C(5, 4) · 0,8⁴ · 0,2, digite 5 nCr 4 × 0,8^4 × 0,2 e obtenha 0,4096. Calculadoras gráficas têm funções prontas, como binompdf e binomcdf.

Como fazer a distribuição binomial no Excel?

=DISTR.BINOM(k; n; p; FALSO) dá P(X = k) e =DISTR.BINOM(k; n; p; VERDADEIRO) dá P(X ≤ k). Na versão em inglês, a função se chama BINOM.DIST.

O que é uma distribuição binomial negativa?

Ela inverte a pergunta: em vez de fixar o número de tentativas e contar sucessos, conta quantas tentativas (ou fracassos) são necessárias até chegar a um número fixo de sucessos.

Quiz rápido

A distribuição binomial

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Pergunta 1 de 5

Qual destas NÃO é uma condição da distribuição binomial?

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