Matemáticas
¿Qué es la distribución normal y cómo se usa?
Respuesta rápida
La distribución normal es una curva simétrica en forma de campana (la campana de Gauss) definida por su media μ y su desviación típica σ. Cerca del 68 % de los datos está a menos de 1σ de la media.
En una frase
La distribución normal es la curva en forma de campana que siguen muchas medidas: la mayoría de los valores están cerca de la media y, cuanto más te alejas de ella, más raros son.
Explicación
Pesa 1000 manzanas del mismo huerto. Unas pocas pesarán muy poco y otras muchísimo, pero la mayoría estarán cerca del peso medio. Si haces un histograma de los pesos con barras cada vez más estrechas, el contorno se convierte en una curva suave en forma de campana. Esa curva es la distribución normal, también llamada campana de Gauss o distribución gaussiana, por el matemático Carl Friedrich Gauss.
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Una distribución normal queda definida por solo dos números:
- la media μ, que dice dónde está el centro de la campana;
- la desviación típica σ, que dice lo ancha que es (ver desviación típica).
En España se escribe normalmente X ~ N(μ, σ), con la desviación típica como segundo número. Ojo: en muchos libros en inglés el segundo número es la varianza σ², así que comprueba siempre cuál es.
Sus características:
- Es simétrica respecto a la media, así que media = mediana = moda.
- Es continua: la variable puede tomar cualquier valor real, no solo enteros. Por eso se calcula la probabilidad de un intervalo y no de un valor exacto: P(X = a) = 0.
- El área total bajo la curva es 1, y el área entre dos valores es la probabilidad de caer entre ellos.
- La curva nunca llega a tocar el eje horizontal, pero casi toda el área está a menos de 3σ de la media.
La regla 68-95-99,7 da estimaciones rápidas: cerca del 68 % de los datos está a menos de 1σ de la media, cerca del 95 % a menos de 2σ y cerca del 99,7 % a menos de 3σ.
Para cálculos exactos se tipifica. El valor z dice a cuántas desviaciones típicas está un dato de la media:
z = (x − μ) ÷ σ
Los valores z siguen la normal estándar (o tipificada) Z ~ N(0, 1), con media 0 y desviación típica 1. La tabla (o la calculadora) da Φ(z) = P(Z ≤ z), el área a la izquierda de z.
Ejemplos
Algunos valores de la tabla de la normal estándar, redondeados a 4 decimales:
| z | 0 | 0,5 | 1 | 1,5 | 1,96 | 2 | 2,5 | 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Φ(z) = P(Z ≤ z) | 0,5000 | 0,6915 | 0,8413 | 0,9332 | 0,9750 | 0,9772 | 0,9938 | 0,9987 |
Ejemplo resuelto: la estatura de un grupo de adultos sigue una normal de media 170 cm y desviación típica 8 cm. ¿Qué probabilidad hay de que una persona mida menos de 182 cm?
z = (182 − 170) ÷ 8 = 1,5, así que P(X < 182) = Φ(1,5) = 0,9332. Cerca del 93 % del grupo mide menos de 182 cm.
¿Y más de 182 cm? Usa el complementario: 1 − 0,9332 = 0,0668.
Los valores z negativos no suelen estar en la tabla. Usa la simetría: Φ(−z) = 1 − Φ(z). Por ejemplo, P(Z < −1) = 1 − 0,8413 = 0,1587.
Errores frecuentes
- Tomar la varianza como σ. Si un libro escribe N(60, 16) con la varianza, σ = √16 = 4, no 16. Solución: comprueba si el segundo número es σ o σ².
- Olvidar qué lado da la tabla. Φ(z) es el área a la izquierda. Solución: para "mayor que", calcula 1 − Φ(z).
- Buscar una z negativa directamente. Solución: usa Φ(−z) = 1 − Φ(z) y dibuja la curva para ver si el resultado tiene sentido.
- Aplicar la normal a datos asimétricos. Los tiempos de espera o los sueldos suelen estar torcidos. Solución: comprueba primero que los datos son más o menos simétricos y con forma de campana.
Paso a paso
Paso a paso
- DibujaHaz una campana, marca la media en el centro y sombrea el área que buscas.
- TipificaPasa cada valor x a z con z = (x − μ) ÷ σ.
- Busca Φ(z)Lee en la tabla el área a la izquierda o usa la función de distribución normal de la calculadora.
- AjustaPara "mayor que", 1 − Φ(z); para "entre a y b", Φ(z_b) − Φ(z_a).
- CompruebaCompara con el dibujo: ¿la probabilidad es mayor o menor que 0,5, como debería?
Para el camino inverso (hallar x a partir de una probabilidad), busca en la tabla la z que da esa área y usa x = μ + zσ.
Ejercicios de práctica
Distribución normal
Resuelve cada uno y luego comprueba tu respuesta.
- X tiene media 50 y σ = 10. Calcula z para x = 65.
Ver respuesta
(65 − 50) ÷ 10 = 1,5 - Con la misma X, calcula z para x = 35.
Ver respuesta
(35 − 50) ÷ 10 = −1,5 - Media 100 y σ = 15. ¿Qué valor tiene z = 2?
Ver respuesta
100 + 2 × 15 = 130 - Estaturas: μ = 170 cm, σ = 8 cm. ¿Qué porcentaje aproximado mide entre 162 y 178 cm?
Ver respuesta
Es a menos de 1σ de la media: cerca del 68 % - Mismas estaturas. ¿Qué porcentaje mide entre 154 y 186 cm?
Ver respuesta
A menos de 2σ: cerca del 95 % - Mismas estaturas. ¿Qué porcentaje mide más de 178 cm?
Ver respuesta
(100 % − 68 %) ÷ 2 = cerca del 16 % - Mismas estaturas. ¿Qué porcentaje mide menos de 146 cm?
Ver respuesta
146 está 3σ por debajo: (100 % − 99,7 %) ÷ 2 = cerca del 0,15 % - Calcula P(Z < 1).
Ver respuesta
En la tabla: 0,8413 - Calcula P(Z > 1,5).
Ver respuesta
1 − 0,9332 = 0,0668 - Calcula P(Z < −0,5).
Ver respuesta
1 − Φ(0,5) = 1 − 0,6915 = 0,3085 - Calcula P(−1 < Z < 2).
Ver respuesta
Φ(2) − Φ(−1) = 0,9772 − 0,1587 = 0,8185 - X ~ N(60, 4) (σ = 4). Calcula P(X < 66).
Ver respuesta
z = (66 − 60) ÷ 4 = 1,5, así que 0,9332 - X ~ N(200, 25) (σ = 25). Calcula P(X > 250).
Ver respuesta
z = 50 ÷ 25 = 2, así que 1 − 0,9772 = 0,0228 - X ~ N(80, 5) (σ = 5). Halla x tal que P(X < x) = 0,975.
Ver respuesta
Φ(1,96) = 0,975, así que x = 80 + 1,96 × 5 = 89,8 - Un libro escribe X ~ N(30, 9) con la varianza como segundo número. ¿Cuánto vale σ?
Ver respuesta
9 es la varianza, así que σ = √9 = 3
Problemas
La distribución normal en la vida real
Resuelve cada uno y luego comprueba tu respuesta.
- Una máquina llena paquetes de harina con media 1000 g y σ = 5 g. ¿Qué probabilidad hay de que un paquete pese menos de 990 g?
Ver respuesta
z = (990 − 1000) ÷ 5 = −2; Φ(−2) = 1 − 0,9772 = 0,0228 (cerca del 2,3 %) - Las notas de un examen siguen una normal de media 65 y σ = 10. ¿Qué porcentaje saca más de 80?
Ver respuesta
z = 1,5; 1 − 0,9332 = 0,0668: cerca del 6,7 % - En ese examen se presentaron 200 estudiantes. ¿Cuántos sacaron más de 80, aproximadamente?
Ver respuesta
200 × 0,0668 = 13,36: unos 13 estudiantes - La duración de una pila es normal con media 400 horas y σ = 40 horas. ¿Qué probabilidad hay de que dure entre 360 y 480 horas?
Ver respuesta
z de −1 a 2: 0,9772 − 0,1587 = 0,8185 - Un trayecto en autobús dura de media 30 minutos con σ = 3 minutos. ¿Cuánto tiempo hay que reservar para llegar a tiempo el 97,5 % de las veces?
Ver respuesta
x = 30 + 1,96 × 3 = 35,88: unos 36 minutos
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la fórmula de la distribución normal?
La curva es f(x) = (1 ÷ (σ√(2π))) · e^(−(x − μ)² ÷ (2σ²)). En el instituto casi nunca se usa directamente: se tipifica con z = (x − μ) ÷ σ y se usa la tabla o la calculadora.
¿Cómo se lee la tabla de la normal?
Busca z con 2 decimales: la fila da las unidades y la primera cifra decimal, y la columna la segunda. El número de dentro es Φ(z), la probabilidad de un valor menor que z. Para z = 1,23, ve a la fila 1,2 y a la columna 0,03.
¿La distribución normal es discreta o continua?
Continua. Sirve para medidas como longitudes, masas o tiempos, que pueden tomar cualquier valor de un intervalo.
¿Es simétrica o asimétrica?
Siempre simétrica respecto a su media. Si unos datos están claramente torcidos hacia un lado, el modelo normal no les va bien.
¿Cómo se calcula en la calculadora Casio?
Entra en el menú de distribuciones y elige la normal acumulada (en muchos modelos aparece como «Normal CD»). Introduce el límite inferior, el superior, σ y μ; para "menor que 66" pon un límite inferior muy pequeño.
¿Cómo se calcula en Excel?
=DISTR.NORM.N(x; media; desv; VERDADERO) da P(X ≤ x). =DISTR.NORM.ESTAND.N(z; VERDADERO) da Φ(z), e =INV.NORM(p; media; desv) hace el camino inverso.
Test rápido
La distribución normal
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Pregunta 1 de 4
En una distribución normal, ¿cómo son la media, la mediana y la moda?
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