Matematica
Che cos'è la distribuzione binomiale e come si usa la formula?
Risposta veloce
La distribuzione binomiale B(n; p) dà la probabilità di k successi in n prove indipendenti con probabilità di successo p: P(X = k) = (n su k) pᵏ (1 − p)ⁿ⁻ᵏ. Il valore atteso è np.
In una frase
La distribuzione binomiale dice quanto è probabile ottenere esattamente 0, 1, 2… successi quando ripeti lo stesso esperimento con due esiti un numero fisso di volte, in modo indipendente.
Spiegazione
Una calciatrice segna l'80% dei rigori. Ne tira 5. Qual è la probabilità che ne segni esattamente 4? Ogni rigore è una prova con due esiti: successo (gol) o insuccesso (errore). Una prova così si chiama prova di Bernoulli. Il numero di gol X può valere 0, 1, 2, 3, 4 o 5, e la distribuzione binomiale dà la probabilità di ogni valore. In alcuni libri si chiama anche distribuzione di Bernoulli o bernoulliana; attenzione però: in statistica «distribuzione di Bernoulli» indica di solito il caso di una sola prova, B(1; p).
pallone
fiore
lampada
Si può usare quando valgono quattro condizioni:
- due esiti in ogni prova: successo o insuccesso;
- prove indipendenti: una non influenza le altre;
- un numero fisso di prove n, noto in partenza;
- la stessa probabilità di successo p in ogni prova.
Si scrive X ~ B(n; p): «X segue una distribuzione binomiale di parametri n e p». La formula è
P(X = k) = (n su k) · pᵏ · (1 − p)ⁿ⁻ᵏ
Ogni parte ha un ruolo. pᵏ è la probabilità dei k successi, (1 − p)ⁿ⁻ᵏ quella degli n − k insuccessi, e il coefficiente binomiale «n su k» conta in quanti ordini diversi possono arrivare quei successi. In 5 rigori con 4 gol, l'errore può essere al 1°, 2°, 3°, 4° o 5° tiro, quindi «5 su 4» = 5. Lo trovi con il tasto nCr della calcolatrice, con il triangolo di Tartaglia o con n! ÷ (k! · (n − k)!).
Quindi P(X = 4) = 5 · 0,8⁴ · 0,2 = 5 · 0,4096 · 0,2 = 0,4096.
Altri tre risultati da sapere:
- Valore atteso (media): μ = np. Su 5 rigori, in media segna 5 · 0,8 = 4 gol.
- Varianza: σ² = np(1 − p), e la deviazione standard è σ = √(np(1 − p)). Vedi deviazione standard.
- Probabilità cumulata: P(X ≤ k) somma P(X = 0) fino a P(X = k). Tabelle e calcolatrici la danno direttamente.
La distribuzione binomiale è discreta: X assume solo valori interi da 0 a n. È simmetrica quando p = 0,5, asimmetrica verso destra quando p è piccolo e verso sinistra quando p è vicino a 1. Quando n è grande e p non è troppo vicino a 0 o a 1, la sua forma si avvicina alla campana della distribuzione normale.
Esempi
La distribuzione completa per 4 prove, con due valori di p:
| k | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
|---|---|---|---|---|---|
| B(4; 0,5): P(X = k) | 0,0625 | 0,25 | 0,375 | 0,25 | 0,0625 |
| B(4; 0,2): P(X = k) | 0,4096 | 0,4096 | 0,1536 | 0,0256 | 0,0016 |
Ogni riga ha somma 1. La prima è simmetrica; la seconda è asimmetrica, con quasi tutta la probabilità sui valori piccoli.
Esempio svolto: lanci un dado equo 6 volte. Qual è la probabilità di ottenere esattamente due 6? Qui n = 6, p = 1/6, k = 2 e «6 su 2» = 15.
P(X = 2) = 15 · (1/6)² · (5/6)⁴ = 15 · 625 ÷ 46.656 = 9375 ÷ 46.656 ≈ 0,2009
Esempio svolto, «almeno uno»: X ~ B(5; 0,2). P(X ≥ 1) = 1 − P(X = 0) = 1 − 0,8⁵ = 1 − 0,32768 = 0,67232.
Errori comuni
- Dimenticare il coefficiente binomiale. 0,8⁴ · 0,2 è la probabilità di un solo ordine. Correzione: moltiplica per il numero di ordini possibili.
- Confondere «meno di» e «al massimo». P(X < 3) = P(X ≤ 2), ma P(X ≤ 3) comprende il 3. P(X ≥ 3) = 1 − P(X ≤ 2). Correzione: scrivi i valori di k che ti servono.
- Usarla quando p cambia. Estrarre carte senza reinserirle cambia p a ogni estrazione: non è binomiale (è ipergeometrica). Correzione: controlla prima le quattro condizioni.
- Confondere valore atteso e varianza. Correzione: il valore atteso è np; la varianza è np(1 − p), che non è mai maggiore del valore atteso.
Passo dopo passo
Passo dopo passo
- Controlla le condizioniDue esiti, prove indipendenti, n fisso e p costante.
- Individua n, p e kScrivi X ~ B(n; p) e i valori di k richiesti.
- Scegli la probabilità giustaEsattamente k: la formula. Al massimo k: somma o tabella cumulata. Almeno k: 1 − P(X ≤ k − 1).
- CalcolaCon la formula o con le funzioni binomiali della calcolatrice.
- VerificaIl risultato è tra 0 e 1? I valori più probabili sono vicini al valore atteso np?
Esercizi
La distribuzione binomiale
Prova ogni esercizio, poi controlla la risposta.
- «Il numero di 6 in 20 lanci di un dado equo» è binomiale? Se sì, indica n e p.
Mostra la soluzione
Sì: due esiti, lanci indipendenti, n fisso e p costante. n = 20, p = 1/6 - «Il numero di carte estratte finché esce un asso» è binomiale?
Mostra la soluzione
No: il numero di prove non è fisso. - X ~ B(4; 0,5). Calcola P(X = 2).
Mostra la soluzione
«4 su 2» = 6, quindi 6 · 0,5² · 0,5² = 6 · 0,0625 = 0,375 - X ~ B(5; 0,2). Calcola P(X = 0).
Mostra la soluzione
0,8⁵ = 0,32768 - X ~ B(5; 0,2). Calcola P(X ≥ 1).
Mostra la soluzione
1 − 0,32768 = 0,67232 - X ~ B(6; 0,3). Calcola P(X = 2).
Mostra la soluzione
15 · 0,3² · 0,7⁴ = 15 · 0,09 · 0,2401 ≈ 0,3241 - X ~ B(10; 0,5). Calcola P(X = 10).
Mostra la soluzione
0,5¹⁰ = 1/1024 ≈ 0,000977 - X ~ B(3; 0,4). Calcola P(X ≤ 1).
Mostra la soluzione
P(0) = 0,6³ = 0,216; P(1) = 3 · 0,4 · 0,6² = 0,432. Totale 0,648 - X ~ B(20; 0,25). Calcola il valore atteso.
Mostra la soluzione
np = 20 · 0,25 = 5 - X ~ B(20; 0,25). Calcola varianza e deviazione standard.
Mostra la soluzione
Varianza = 20 · 0,25 · 0,75 = 3,75; σ = √3,75 ≈ 1,936 - X ~ B(8; 0,5). Calcola P(X = 4).
Mostra la soluzione
«8 su 4» = 70, quindi 70 · 0,5⁸ = 70 ÷ 256 ≈ 0,2734 - X ~ B(4; 0,1). Calcola P(X ≥ 2).
Mostra la soluzione
P(0) = 0,6561, P(1) = 4 · 0,1 · 0,729 = 0,2916. 1 − 0,6561 − 0,2916 = 0,0523 - X ~ B(n; 0,4) ha valore atteso 12. Trova n.
Mostra la soluzione
0,4n = 12, quindi n = 30 - X ~ B(n; p) ha valore atteso 6 e varianza 4,2. Trova n e p.
Mostra la soluzione
1 − p = 4,2 ÷ 6 = 0,7, quindi p = 0,3 e n = 6 ÷ 0,3: n = 20, p = 0,3 - Qual è il valore più probabile di X ~ B(10; 0,3)?
Mostra la soluzione
P(2) ≈ 0,2335, P(3) ≈ 0,2668, P(4) ≈ 0,2001: il più probabile è 3
Problemi
La distribuzione binomiale nella vita reale
Prova ogni esercizio, poi controlla la risposta.
- Una calciatrice segna l'80% dei rigori. Ne tira 5. Qual è la probabilità che li segni tutti?
Mostra la soluzione
0,8⁵ = 0,32768 - Ogni seme di una bustina ha il 90% di probabilità di germogliare. Ne pianti 10. Quanti ti aspetti che germoglino, e qual è la probabilità che germoglino tutti e 10?
Mostra la soluzione
Valore atteso 10 · 0,9 = 9 semi; P(tutti) = 0,9¹⁰ ≈ 0,3487 - Un test ha 10 domande con 4 risposte ciascuna. Anna tira a indovinare tutte le risposte. Quante risposte giuste si aspetta, e qual è la probabilità che non ne indovini nessuna?
Mostra la soluzione
Valore atteso 10 · 0,25 = 2,5; P(0) = 0,75¹⁰ ≈ 0,0563 - Il 2% delle lampadine di una fabbrica è difettoso. Una scatola ne contiene 50. Qual è la probabilità che nella scatola ci sia almeno una lampadina difettosa?
Mostra la soluzione
1 − 0,98⁵⁰ ≈ 1 − 0,3642 = 0,6358 - Una famiglia ha 3 figli; ogni figlio ha la stessa probabilità di essere femmina o maschio. Qual è la probabilità di avere esattamente 2 femmine?
Mostra la soluzione
«3 su 2» · 0,5³ = 3 · 0,125 = 0,375
Domande frequenti
Quando usare la distribuzione binomiale?
Quando conti i successi in prove ripetute con due esiti e valgono le quattro condizioni: gol su rigori, pezzi difettosi in un lotto, risposte indovinate a caso, pazienti che rispondono a una cura. Le estrazioni con reinserimento sono binomiali; quelle senza, in generale, no.
La distribuzione binomiale è simmetrica?
Solo quando p = 0,5. Se p < 0,5 è asimmetrica con la coda a destra, se p > 0,5 con la coda a sinistra. Più n cresce, più diventa simile a una campana.
Come si calcola la distribuzione binomiale?
Calcola il coefficiente binomiale «n su k», moltiplicalo per pᵏ e per (1 − p)ⁿ⁻ᵏ. Per probabilità come «al massimo k» somma i singoli valori, oppure usa una tabella cumulata o la calcolatrice.
La distribuzione binomiale è discreta o continua?
Discreta: X conta successi e vale solo 0, 1, 2… fino a n. La distribuzione normale, invece, è continua.
Come si calcola la binomiale con Excel?
=DISTRIB.BINOM.N(k; n; p; FALSO) dà P(X = k) e =DISTRIB.BINOM.N(k; n; p; VERO) dà P(X ≤ k). Per esempio, =DISTRIB.BINOM.N(4; 5; 0,8; FALSO) dà 0,4096.
Quiz veloce
La distribuzione binomiale
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Quale di queste NON è una condizione della distribuzione binomiale?
Esercitati
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Schede di statistica
Esercitati passo dopo passo in un corso completo: Matematica · quarta superiore
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Argomenti collegati
Probabilità
La probabilità misura quanto è facile che accada qualcosa, su una scala da 0 (impossibile) a 1 (certo). Una moneta equilibrata che cade su testa ha probabilità 1/2.
La distribuzione normale
La distribuzione normale (o gaussiana) ha una curva a campana simmetrica, determinata dalla media μ e dalla deviazione standard σ. Circa il 68% dei valori dista meno di 1σ dalla media.
Varianza e deviazione standard
Varianza e deviazione standard misurano quanto i dati si disperdono intorno alla media. La varianza è la media degli scarti al quadrato; la deviazione standard è la sua radice quadrata.
Probabilità condizionata
La probabilità condizionata è la probabilità di un evento A quando sai già che si è verificato B. Si scrive P(A|B) e si calcola con P(A|B) = P(A∩B) : P(B).
Frequenza cumulata
La frequenza cumulata è la somma delle frequenze fino a un valore. Si aggiunge ogni frequenza alla precedente; l'ultima è il totale dei dati, e da essa si ricavano mediana e quartili.
Il poligono delle frequenze
Il poligono delle frequenze è un grafico a linee per dati raggruppati in classi. Si segna la frequenza di ogni classe sopra il suo valore centrale e si uniscono i punti con segmenti.