Los datos pueden mostrar una correlación positiva, una correlación negativa o ninguna. Antes de concluir que una variable causa otra, piensa en otras explicaciones. Dos variables podrían estar causadas ambas por un tercer factor, o la relación podría deberse al azar en una muestra pequeña.
Los científicos refuerzan sus conclusiones con muestras grandes, grupos de control, estudios repetidos y un mecanismo plausible, una razón científica de por qué un factor debería afectar al otro. Por ejemplo, la relación entre fumar y el cáncer de pulmón se aceptó porque muchos estudios grandes coincidían y los científicos descubrieron cómo las sustancias químicas del humo dañan las células.
Ejemplo resuelto
En una ciudad, más ventas de helados se asocian con más ahogamientos. ¿Causa el helado los ahogamientos?
- Ambos suben cuando hace calor.
- El calor lleva a más baños y a más helados.
Respuesta:No: un tercer factor, la temperatura, explica ambos.
Palabras clave
- relación causal
- un factor causa directamente otro
- mecanismo
- una explicación científica de cómo actúa una causa
- tamaño de la muestra
- el número de individuos o de medidas
- grupo de control
- un grupo que no recibe el tratamiento
Preguntas nuevas cada vez.