Daten können eine positive Korrelation, eine negative Korrelation oder keine zeigen. Bevor du schließt, dass eine Variable eine andere verursacht, denke an andere Erklärungen. Zwei Variablen könnten beide von einem dritten Faktor verursacht werden, oder der Zusammenhang könnte bei einer kleinen Stichprobe vom Zufall kommen.
Forscher stärken Schlussfolgerungen mit großen Stichproben, Kontrollgruppen, wiederholten Studien und einem plausiblen Mechanismus, einem naturwissenschaftlichen Grund, warum ein Faktor den anderen beeinflussen sollte. Zum Beispiel wurde der Zusammenhang zwischen Rauchen und Lungenkrebs anerkannt, weil viele große Studien übereinstimmten und Forscher herausfanden, wie Chemikalien im Rauch Zellen schädigen.
Beispiel mit Lösung
In einer Stadt sind mehr Eisverkäufe mit mehr Ertrinkungsfällen verbunden. Verursacht Eis das Ertrinken?
- Beides nimmt bei heißem Wetter zu.
- Heißes Wetter führt zu mehr Schwimmen und mehr Eis.
Antwort:Nein: Ein dritter Faktor, die Temperatur, erklärt beides.
Schlüsselwörter
- ursächlicher Zusammenhang
- ein Faktor verursacht direkt einen anderen
- Mechanismus
- eine naturwissenschaftliche Erklärung, wie eine Ursache wirkt
- Stichprobengröße
- die Zahl der Individuen oder Messungen
- Kontrollgruppe
- eine Gruppe, die die Behandlung nicht bekommt
Jedes Mal neue Fragen.