Des données peuvent montrer une corrélation positive, négative ou aucune. Avant de conclure qu’une variable en cause une autre, pense à d’autres explications. Deux variables peuvent être causées toutes les deux par un troisième facteur, ou le lien peut être dû au hasard dans un petit échantillon.
Les scientifiques renforcent leurs conclusions avec de grands échantillons, des groupes témoins, des études répétées et un mécanisme plausible, une raison scientifique pour laquelle un facteur devrait agir sur l’autre. Par exemple, le lien entre le tabac et le cancer du poumon a été accepté parce que beaucoup de grandes études concordaient et que des scientifiques ont trouvé comment les substances de la fumée abîment les cellules.
Exemple corrigé
Dans une ville, plus de ventes de glaces vont avec plus de noyades. Les glaces causent-elles les noyades ?
- Les deux augmentent quand il fait chaud.
- Le temps chaud mène à plus de baignades et à plus de glaces.
Réponse:Non : un troisième facteur, la température, explique les deux.
Mots clés
- lien de cause à effet
- un facteur en cause directement un autre
- mécanisme
- une explication scientifique de la façon dont une cause agit
- taille de l’échantillon
- le nombre d’individus ou de mesures
- groupe témoin
- un groupe qui ne reçoit pas le traitement
De nouvelles questions à chaque fois.