I dati possono mostrare una correlazione positiva, una correlazione negativa o nessuna. Prima di concludere che una variabile ne causa un'altra, pensa ad altre spiegazioni. Due variabili potrebbero essere causate tutte e due da un terzo fattore, oppure il legame potrebbe essere dovuto al caso in un campione piccolo.
Gli scienziati rafforzano le conclusioni con campioni grandi, gruppi di controllo, studi ripetuti e un meccanismo plausibile, cioè una ragione scientifica per cui un fattore dovrebbe influenzare l'altro. Per esempio, il legame tra fumo e cancro ai polmoni è stato accettato perché molti grandi studi concordavano e gli scienziati hanno scoperto come le sostanze chimiche del fumo danneggiano le cellule.
Esempio svolto
In una città, più vendite di gelati sono legate a più annegamenti. Il gelato causa gli annegamenti?
- Tutte e due salgono quando fa caldo.
- Il caldo porta a più nuotate e a più gelati.
Risposta:No: un terzo fattore, la temperatura, spiega tutte e due.
Parole chiave
- legame causale
- un fattore ne causa direttamente un altro
- meccanismo
- una spiegazione scientifica di come funziona una causa
- dimensione del campione
- il numero di individui o di misure
- gruppo di controllo
- un gruppo che non riceve il trattamento
Domande nuove ogni volta.