Ein Streudiagramm oder Liniendiagramm kann eine Korrelation zwischen zwei Variablen zeigen. Bei einer positiven Korrelation nimmt das eine zu, wenn das andere zunimmt. Bei einer negativen Korrelation nimmt das eine ab, wenn das andere zunimmt. Wenn die Punkte ohne Trend verstreut sind, gibt es keine Korrelation.
Eine Korrelation bedeutet nicht immer, dass das eine das andere verursacht. Eisverkäufe und Sonnenbrände steigen beide im Sommer, aber Eis verursacht keinen Sonnenbrand: Heißes, sonniges Wetter verursacht beides. In einem kontrollierten Experiment, in dem nur die unabhängige Variable verändert wird, ist eine Korrelation ein viel stärkerer Beleg für eine Ursache.
Beispiel mit Lösung
Wenn die Zeit der Bewegung zunimmt, nimmt die Pulsfrequenz zu. Welche Art von Korrelation ist das?
- Beide Variablen werden zusammen größer.
- Das ist eine positive Korrelation.
Antwort:Es ist eine positive Korrelation.
Schlüsselwörter
- Korrelation
- ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen
- positive Korrelation
- beide nehmen zusammen zu
- negative Korrelation
- das eine nimmt zu, während das andere abnimmt
- Ursache
- bewirkt, dass etwas passiert
Jedes Mal neue Fragen.